作者:郝俊慧 來源:IT時報
ChatGPT點燃的人工智能星火,開始燎原。隨著微軟、阿里、百度等全球頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛喊出,要用通用大模型將所有業(yè)務(wù)都做一遍時,深耕各行各業(yè)的垂直類科技公司開始思考,大模型和AIGC能給自己帶來什么?
近日,眾安保險與眾安科技共同發(fā)布國內(nèi)保險業(yè)首份生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用白皮書《AIGC/ChatGPT保險行業(yè)應(yīng)用白皮書》(下稱《白皮書》)。《白皮書》通過專家調(diào)研形式,對技術(shù)在保險領(lǐng)域30余個具體應(yīng)用環(huán)節(jié)以及AIGC場景應(yīng)用點進(jìn)行了梳理,并從多個維度對應(yīng)用場景的技術(shù)落地可行性形成預(yù)判。
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未來,讓AI完成自動化理賠
《白皮書》指出,在產(chǎn)品營銷過程中,使用AIGC技術(shù)快速生成制作文案內(nèi)容、視覺設(shè)計等各類營銷素材,原本3天的營銷素材制作周期可以縮短到3小時,并可以生產(chǎn)多套不同風(fēng)格的視覺素材,優(yōu)化推文效果,賦能銷售營銷;在客戶服務(wù)環(huán)節(jié),AIGC可以根據(jù)客戶的問題或者需求,智能地回答客戶的問題,或者引導(dǎo)客戶到相應(yīng)的服務(wù)流程。同時,AIGC還能夠智能地識別客戶的情感狀態(tài),例如是否滿意、不滿意等,從而實現(xiàn)更好的服務(wù)。
未來,AIGC技術(shù)或可應(yīng)用于理賠流程,根據(jù)客戶提供的理賠申請材料和保單信息,自動化完成或輔助客戶完成理賠處理的申請、索賠、理賠評估、審核、結(jié)算等各個環(huán)節(jié),從而提高理賠效率、降低成本、提高客戶滿意度。
據(jù)了解,眾安科技作為眾安保險下屬科技子公司,當(dāng)前已規(guī)劃在全系列產(chǎn)品中加入AIGC技術(shù)等大模型能力,探索出一條快速、可靠、可控、可復(fù)制的AIGC模型應(yīng)用模式。
在“百模大戰(zhàn)”做對選擇
盡管用AIGC將原有業(yè)務(wù)都重新部署一遍,正逐漸成為一些科技型企業(yè)的必選項,但面對當(dāng)前“百模大戰(zhàn)”的市場環(huán)境,究竟該如何選擇?
《白皮書》指出,構(gòu)建企業(yè)級的MaaS服務(wù)首當(dāng)其沖需要考慮的就是模型選擇問題,各種AIGC模型層出不窮,企業(yè)級的MaaS應(yīng)該具備什么樣的能力,不同業(yè)務(wù)場景對于模型的要求不一樣,不同體量企業(yè)在底層大模型的選型思路上也會有不同的情況。基于已有的在線模型服務(wù)去構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的MaaS能力還是以私有化訓(xùn)練的大模型為基礎(chǔ),或者混合的平臺構(gòu)建方式,各個企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的實際情況進(jìn)行選擇。
比如,首先企業(yè)要考慮自己選擇大語言模型要解決什么問題,如果是生成式自然語言為基礎(chǔ)的場景,比如:文案生成、知識問答等,更多地需要考慮類GPT模型。
目前有一部分企業(yè)希望可以利用預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行企業(yè)級的應(yīng)用自研和微調(diào),市場上也的確出現(xiàn)基于一些開源預(yù)訓(xùn)練大語言模型(如BLOOM、LAMMA、GLM等),使用由AIGC生產(chǎn)的數(shù)據(jù)(不包含任何其他數(shù)據(jù)),并加持LORA模型進(jìn)行加速組成的研發(fā)范式,但《白皮書》認(rèn)為,這種方式在成本上仍然非常有挑戰(zhàn),企業(yè)要考慮清楚。
據(jù)了解,很多開源的大模型基座在開源協(xié)議上仍然禁止商用,這也是很多公司采用開源大語言模型所面臨普遍性問題,《白皮書》建議企業(yè)在選擇開源基座的時候需要詳細(xì)考量。
此外,《白皮書》列舉了保險行業(yè)在AIGC生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用時面臨的挑戰(zhàn),比如營銷環(huán)節(jié),可能會遇到 涉及 產(chǎn)出物的版權(quán)問題、專業(yè)適配保險數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練問題、客戶個人信息的安全問題等。在運營環(huán)節(jié),可能會產(chǎn)生保險核心數(shù)據(jù)的合規(guī)使用問題、輸出結(jié)果準(zhǔn)確性等問題。
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